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quinta-feira, 18 de junho de 2026

Software gratuito de análise textual busca reduzir a barreira técnica para pesquisadores não programadores




Pesquisadores brasileiros que trabalham com análise de conteúdo ganham uma ferramenta gratuita e de código aberto para processar todo tipo de conteúdo textual sem precisar dominar R, Python ou ciência de dados. O <labiia_lex>, disponível em https://labiialab.com.br/labbia_lex/, é um software para Windows que importa arquivos em formatos diversos e executa ele mesmo a limpeza, normalização e estruturação do corpus. A diferença em relação a softwares consolidados como Iramuteq, Atlas.ti e NVivo está na preparação automática do material, etapa que costuma afastar pesquisadores não programadores de métodos computacionais.

 

O software realiza mais de 20 tipos de análise, entre eles classificação hierárquica descendente, análise fatorial de correspondência, similitude, nuvem de palavras, análise de sentimento e emoções, bigramas e trigramas, LDA, co-ocorrência de palavras, análise textual em rede e mapa temático. Os resultados vêm em gráficos prontos para uso acadêmico e o software exporta todas as análises para facilitar a replicabilidade. A lógica do projeto trata a análise automatizada como porta de entrada, não como ponto de chegada. Quem ainda não domina programação pode realizar análises e, a partir do contato com os resultados, sentir-se motivado a buscar capacitação em R, Python e ciência de dados.

 

O <labiia_lex> serve para pesquisas em qualquer área que trabalhe com texto. Pesquisadores em saúde, ciências sociais, comunicação, educação, direito, ciências biológicas e ciências aplicadas podem usar a ferramenta para explorar corpora de entrevistas, documentos institucionais, reportagens, decisões judiciais, artigos científicos e respostas a questionários abertos. A preparação automática do corpus dispensa o trabalho manual de inserção de marcadores ao longo do texto.

 

O <labiia_lex> foi desenvolvido integralmente por agentes de codificação com IA, notadamente ChatGPT Codex e Claude Code, sem que o responsável dominasse programação. O processo indica que já é viável criar soluções científicas funcionais usando inteligência artificial como ferramenta de desenvolvimento, inclusive em áreas distantes da engenharia de software. O código-fonte está disponível sob licença GPL-3.0, aberto para reprodução e auditoria, o que permite que outros pesquisadores adaptem a ferramenta às suas necessidades.

 

A versão 1.0.9 opera em português e é compatível com Windows 10 e 11 (64 bits). O usuário precisa ter o R instalado na máquina. O instalador detecta automaticamente a versão disponível e gerencia os pacotes necessários sem exigir uso de terminal. O software conta com tutorial guiado, arquivos de ajuda local e recursos de interface para uso offline.

 

O projeto foi desenvolvido pelo professor Rafael Cardoso Sampaio, integrante do departamento e do Programa de Pós-Graduação em Ciência Política da Universidade Federal de Pernambuco e se trata do primeiro lançamento do Laboratório Interdisciplinar de Inteligência Artificial para Métodos, Democracia e Sociedade (<labiia_lab>), uma rede de pesquisa nacional que conta com cerca de 50 pesquisadores de diferentes áreas espalhadas pelo Brasil.

 

O labiia_lex está disponível para download em https://labiialab.com.br/labbia_lex/ e o código fonte aberto está em: https://github.com/cardososampaio/labiia_lex. E seus autores convidam todos a testarem e mandarem suas opiniões. 


Fonte: Rafael Cardoso Sampaio

quarta-feira, 4 de março de 2026

Curso gratuito on-line em IA e Ciência de Dados – GCI 2026 (Universidade de Tóquio)

 


Estão abertas, até 5 de março, inscrições para o Global Consumer Intelligence (GCI) Program 2026, iniciativa internacional promovida pelo Matsuo-Iwasawa Lab UTokyo, vinculado à Universidade de Tóquio, com apoio da Embaixada do Japão no Brasil.

O programa é on-line, gratuito e ministrado integralmente em inglês, oferecendo uma formação intensiva de três meses nas áreas de Inteligência Artificial (IA)Ciência de Dados e suas aplicações práticas em marketing, negócios e desafios sociais do mundo real.

A iniciativa reúne estudantes de diversas universidades do mundo e proporciona contato direto com pesquisadores e especialistas de referência internacional, combinando aulas teóricas, atividades práticas (hands-on), projetos aplicados e colaboração global.

Destaques do programa

  • Formação sólida em fundamentos de Data Science e IA
  • Experiência prática com projetos reais e desafios do mercado
  • Participação gratuita
  • Modalidade 100% on-line (acesso de qualquer local)
  • Oportunidade de integração com estudantes internacionais
  • Estudantes de destaque poderão participar de visita acadêmica ao Japão

Informações principais

  • Início do curso: 8 de abril de 2026
  • Prazo de inscrição: 5 de março de 2026
  • Elegibilidade: estar regularmente matriculado(a) como estudante na data de início do curso
  • Idioma: inglês

Inscrições

Mais informações e candidatura pelo site oficial: https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/en/lecture/gci/

Contato

Dúvidas podem ser encaminhadas (em inglês) paraerinhirakawa@weblab.t.u-tokyo.ac.jp .